门禁系统-芜湖门禁-芜湖道思门控

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。针对输入的人脸图像或者视频流，首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要---五官的位置信息。然后依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征数据，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。

人脸识别在通道闸闸机领域的应用场景：、员工上班人脸闸机通道；

2、火车站旅客入站人脸闸机通道；

3、机场人脸识别闸机通道、学校人脸识别闸机通道；

4、景区人脸识别闸机通道、小区人脸识别闸机通道.

人脸识别技术具有非强制性、非接触性、并发性等几大优势。

非强制性：系统在用户在无意识的状态下就可获取人脸图像，不需要专门配合;

非接触性：用户不需要和设备直接接触，就能获取人脸图像，指纹门禁，提取人脸特征进行检测;

并发性：在实际应用场景下可以进行同时多个人脸的分拣、判断及识别;

除此之外，还有操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。

人脸识别技能包括三个部分：人脸检测和人脸检测是确定动态场景和混乱场景中是否存在人脸图像，芜湖门禁，并分离出该人脸图像。 通常，有以下几种方法：参考模板方法，首先为一个正常人脸计划一个或多个模板，门禁系统，然后计算测试中收集的样本与标准模板之间的匹配程度。

该阈值用于确定是否存在人脸。 由于人脸具有一定的结构分布特征，因此所谓的人脸规则方法提取出这些特征，以生成相应的规则来确定测试样本中是否包含人脸。 该方法是选择人工神经网络方法进行模式识别，即在学习了相反图像样本集和非人脸图像样本集后生成分类器。

肤色模型方法此方法是根据肤色外观规则在色空间中扩散相对浓度进行检测的。 特征子---方法是将所有---图像集都视为---图像子空间，并基于检测样本之间的间隔及其在子孔之间的投影来确定---图像是否存在。

值得一提的是，在实践检测系统中也可以选择上述五种方法。 ------外观---是指对检测到的外观进行动态---。 详细选择基于模型或运动与模型的组合的方法。 另外，使用皮肤颜色模型进行---也是一种简单而有用的技术。